# 4. 选择并训练模型
# 以随机森林（适合分类任务）为例：

#导入包
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# 初始化模型
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=42)

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)